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第1811章 哥，你什么时候来的？（第3页）
两人走进盖茨计算机科学中心时刚好八点十五分。电梯里贴着几张海报：下个月将在西雅图召开的CVPR会议征稿通知，卡内基梅隆与英特尔合作研究项目的招聘启事，还有一张，瑞迪教授不知道又获得什么奖项的新闻剪报。
项目组会议室在五楼东侧。两人推开门时，里面已经坐了三四个人。
长条会议桌一端，瑞迪教授正低头翻阅着一沓打印稿，鼻梁上架着那副标志性的半框眼镜。这位图灵奖得主今天穿了件浅蓝色的牛津纺衬衫，袖子挽到手肘，露出小臂上浓密的汗毛。
“曹，你的报告在第三个，”瑞迪头也不抬地说，“我希望看到完整的误差分析，而不仅仅是准确率数字。”
“明白，教授。”
曹鹏坐到最边上，从包里取出笔记本电脑和一份打印好的资料。他习惯纸质备份，在这个PDF和PowerPoint已经普及的年代，这显得有些老派，但他喜欢在汇报时用铅笔快速标注重点的感觉。
组会准时开始。第一个汇报的是博士三年级生艾米丽·陈，一个除了姓氏，其他各方面已经和华裔都不沾边的女生，包括长相，毕竟，作为第一批来到丑国的华工后代，你要相信基因的力量。
她做的是基于主动轮廓模型的医学图像分割。汇报到一半时，瑞迪打断了她。
“你的能量函数中正则项系数是固定的？”
“是的，目前是0.3。”
“试过自适应调整吗？根据图像局部梯度？”
艾米丽愣了一下，“这……会增加计算复杂度。”
“先验证有效性，再优化效率。”瑞迪的语气平和，却带着不容置疑的权威，“下周三之前，给我三组对比数据。”
曹鹏低头在自己的笔记本上快速记下一行字，“正则项自适应，可用于多尺度特征权重分配？”他的思维总是这样，即使在听别人的汇报，也会下意识寻找与自己课题的交叉点。
第二个汇报的就是胖子维杰。
他提出了一种基于互信息的特征选择方法，用于降低高维特征空间中的冗余。
汇报过程中，曹鹏三次举手提问，一次关于互信息估计中核函数带宽的选择依据，一次关于该方法在类别不平衡数据集上的鲁棒性，还有一次关于计算复杂度的实际评估。
每次提问都朝着要害而去。维杰的回答起初还游刃有余，到第三个问题时，额头已渗出细密的汗珠。
“计算复杂度方面，”维杰翻动着幻灯片，试图找到相应的分析页面，“理论上是O(n2)，但实际实现中我们采用了近似算法……”
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