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第721章 刷数据被发现（第3页）

套餐五星周期元，包月元，14天内完成。

目标是累积在读人数，包作品点评9分以上，上一个平台榜单，最新章节跟进催更次以上。

高传龙和林婉儿看完套餐和价目表，倒吸一口凉气。

高传龙淡淡道：“看来这位写手买的是套餐SSS。”

林婉儿不解道：“有点不对劲！套餐SSS不是催更6666次以上吗？小燕说的催更才几十个。”

高传龙悠悠道：“或许催更次数才刚刚开始吧！”

林婉儿感慨道：“反正这刷数据，比写小说还赚钱。”

雷小燕点头道：“是啊！你说这些刷数据的写手图什么？”

林婉儿猜测道：“八成是为了改编短剧。”

“哦！”雷小燕追问道，“怎么说？”

林婉儿分享道：“西瓜网小说作者刷在读人数以求卖版权改编短剧的现象，是免费网文生态与短剧产业碰撞下的复杂产物。

短剧行业形成‘数据优先’的Ip评估体系，在读人数作为用户活跃度的直接体现，成为版权定价的关键参数。

在版权交易中，制作方更倾向采购有数据支撑的作品，即便订阅量不高，只要在读人数可观，也能获得授权机会与相应费用。

平台算法的‘马太效应’进一步加剧了作者的数据焦虑。

西瓜网推荐机制里，首秀期流量分配与在读人数紧密相关，高数据作品可触发二次推荐，如更改书名使单日在读暴增从而获得短剧方接洽。

这种‘数据、流量、更多数据’的闭环，让刷量成为撬动版权交易的杠杆，作者为突破制作方筛选门槛，不得不选择刷量。

今年短剧行业呈现‘量增价跌’态势，头部平台月均上线超50部新剧，制作成本压缩、周期缩短，产能爆炸导致原创剧本供过于求。

然而，网文Ip改编虽成本较高，但自带书粉基础，因此制作方转向‘中等热度Ip’，既避免头部Ip的高价，又通过数据筛选降低试错成本。